mysql更改字段类型第01期：MySQL 数据类型的艺术- 鲸跃云

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：

1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。

2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。

3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

mysql-(ytt/3305)->create table t5 (c1 date,c2 datetime(3),c3 timestamp(3),c4 time(3),c5 year);
Query OK, 0 rows affected (1.01 sec)

mysql-(ytt/3305)->set @a='2018-03-25 12:22:33.342';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t5 values (date(@a), @a,@a,time(@a),year(@a));
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql-(ytt/3305)->select * from t5;
+------------+-------------------------+-------------------------+--------------+------+
| c1         | c2                      | c3                      | c4           | c5   |
+------------+-------------------------+-------------------------+--------------+------+
| 2018-03-25 | 2018-03-25 12:22:33.342 | 2018-03-25 12:22:33.342 | 12:22:33.342 | 2018 |
+------------+-------------------------+-------------------------+--------------+------+

当然了，这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中，可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果。

mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;
Query OK, 1 row affected (2.46 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样。不同的有以下几点：

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a。

切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出。

mysql-(ytt/3305)->set @a = "我是傻傻的小月亮!!!!";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql-(ytt/3305)->create table t6 (c1 binary(28),c2 varbinary(28));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t6 values (@a,@a);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql-(ytt/3305)->select * from t6;
+------------------------------+------------------------------+
| c1                           | c2                           |
+------------------------------+------------------------------+
| 我是傻傻的小月亮!!!!         | 我是傻傻的小月亮!!!!         |
+------------------------------+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位，直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息。比如，性别，真假等。具有以下特性：

1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001。

2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。

3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤。

示例 7

创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。

mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

插入两条记录

mysql-(ytt/3305)->insert into c1 values (b'0');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into c1 values (b'1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

检索数据，直接以十进制方式显示。

mysql-(ytt/3305)->select gender+0 'f1'  from c1;
+------+
| f1   |
+------+
|    0 |
|    1 |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)

也可以用类型显示转换。

mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned)  'f1' from c1;
+------+
| f1   |
+------+
|    0 |
|    1 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行。

mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender 
   -> from c1 where gender = b'1'; 
+--------+
| gender |
+--------+
| 1      |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
    
mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender 
    -> from c1 where gender = '1';
+--------+
| gender |
+--------+
| 1      |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。

mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 33554432 |
+----------+
1 row in set (1.37 sec)

把 c1 的数据全部插入 c2。

mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;
Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)
Records: 33554432  Duplicates: 0  Warnings: 0

两张表的磁盘占用差不多。

root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl
总用量 1.9G
4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd
4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd

检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多。所以说，字符类型不愧为万能类型。

mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1 where gender = 0;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 16772213 |
+----------+
1 row in set (12.03 sec)

mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c2 where gender = '';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 16772213 |
+----------+
1 row in set (12.53 sec)

七、枚举类型

枚举类型，也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性：

1. 最大占用 2 Byte。

2. 最大支持 65535 个不同元素。

3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。

4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

创建表 t7。

mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

用下标插入数据。

mysql-(ytt/3305)->insert into t7 values (1);
Query OK, 1 row affected (0.40 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t7 values (2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

用真实元素插入数据。

mysql-(ytt/3305)->insert into t7 values ('postgresql');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t7 values ('dble');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t7 values ('sql server');

查询结果出来，发现是按照之前定义的元素排序，也就是下标排序。

mysql-(ytt/3305)->select * from t7 order by c1;
+------------+
| c1         |
+------------+
| mysql      |
| oracle     |
| dble       |
| postgresql |
| sql server |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点：

1. 最大占用 8 Byte，int64。

2. 内部以二进制位的方式存储，对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，…，pow(2,63)。

3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重。

4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9

定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7)。

mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

插入 1 到 128 的所有组合。

mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7
WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (
        SELECT 1 AS cnt
        UNION ALL
        SELECT cnt + 1
        FROM ytt_number
        WHERE cnt < pow(2, 7)
    )
SELECT *
FROM ytt_number;
Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)
Records: 128  Duplicates: 0  Warnings: 0

查询的时候也是直接用下标或者元素来查。

mysql-(ytt/3305)->select * from c7 where c1 = 1;
+-------+
| c1    |
+-------+
| mysql |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql-(ytt/3305)->select * from c7 where c1 = 'mysql';
+-------+
| c1    |
+-------+
| mysql |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换。

示例 10

定义一个函数，返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。

DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`ytt`@`127.0.0.1` FUNCTION `ytt_sample_data_type`(`f1` INT, `f2` INT) RETURNS varchar(100) CHARSET latin1
   NO SQL
begin
declare v_tmp bigint default 0;
set v_tmp = f1 * f2;
set @v_result = concat('The result is: ''',v_tmp,'''.');
return @v_result;
end$$
DELIMITER ;

简单调用下。

mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';
+--------------------------+
| result                   |
+--------------------------+
| The result is: '246642'. |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。

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mysql更改字段类型 第01期：MySQL 数据类型的艺术

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