review代码发现,同事mysql批量插入数据的实现方法是,用for循环遍历,将列表每个数据单次插入。相当于批量插入N条数据,进行了n次的数据库连接和插入操作。
底层有批量插入的方法,但是会有问题,所以已经停用,看下面实现是,取到一个数据库连接,来处理后面所有的插入操作。若这个列表ops所有的sql语句执行的数据库都是同一个的话,就没什么问题,若里面存在散库的情况,只要跟第一个不在同一个库的,都会执行失败。
public void insertBatch(Listops) throws SQLException {if(ops != null && ops.size() != 0) {
OpBatchUpdate firstOp= (OpBatchUpdate)ops.get(0);if(firstOp.bizName != null && firstOp.bizName.trim().length() != 0) {
PreparedStatement ps= null;
Connection conn= null;long begin = 0L;try{
begin= this.sqlBegin();
conn= this.getConn('w', firstOp);//取第一个来监理数据库连接
Iterator i$=ops.iterator();while(i$.hasNext()) {
OpBatchUpdate opb=(OpBatchUpdate)i$.next();
ps=conn.prepareStatement(opb.getSql());
opb.setParam(ps);ps.executeUpdate();if(ps != null) {
ps.close();
}finally{this.closeRSC((ResultSet)null, ps, conn);this.sqlEnd(“excutebatch sql,”, begin);
}else{throw new SQLException(“—– the bizName of the first opbatchupdate object can't null ————-“);
}else{throw new SQLException(“—– the opbatchupdate list can't null ————-“);
对同一个库的同一个表进行批量插入操作。有两种方法:
以表smily_test为例:
CREATE TABLE `smily_test` (
`id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`uid`int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=21 DEFAULT CHARSET=utf8;
1. for循环,将数据一条条插入。
insert into smily_test (uid) values(1);
insert into smily_test (uid) values(2);
insert into smily_test (uid) values(3);
2. 单次批量插入。
insert into smily_test (uid) values(1),(2),(3);
通过profile分析(查看mysql语句运行时间)得知:
方法2比方法1的效率高。
+———-+————+————————————————+
| Query_ID | Duration | Query |
+———-+————+————————————————+
| 5 | 0.00079800 | insert into smily_test (uid) values(1) |
| 6 | 0.00081300 | insert into smily_test (uid) values(2) |
| 7 | 0.00078700 | insert into smily_test (uid) values(3) |
| 8 | 0.00083200 | insert into smily_test (uid) values(1),(2),(3) |
+———-+————+————————————————+
总结:
方法1:执行效率偏低,会进行多次数据库的连接,比较耗时。但是适用于散库、散表的情况。
若数据在不同的库,则只能进行多次数据库连接。
若列表数据要插入同1个库的不同的表中,则可以选择1次数据库连接,多次数据插入执行的方式。
方法2:执行时间短,只适用于对同一个库同一个表批量插入数据的情况。
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