摘要：
随着大数据在银行业的深入应用，很多银行都在数据上尝到了甜头，银行对大数据的应用也会进一步的深化。
从当前银行同业的应用的热点以及银行未来业务的发展趋势来看，小编总结了银行大数据应用的几个热点方向。
一、智能风控
以蚂蚁金服为代表的金融科技公司在普惠金融上的成功试水，表明面向普惠客群的融资服务一样有利可图，也使得银行重新审视以往的客户经营策略，不论是消费信贷还是小微信贷，银行信贷业务都开始呈现出线上化的趋势，全流程线上自助办理、自动审批的业务模式开始显现。
有别于银行传统的线下信贷经营模式，线上信贷业务面临着客户是谁？客户是不是他自己？客户的信息是否准确？客户是否具有主观上的还款意愿？客户是否具备还款能力？客户是否具备稳定性？等一系列问题，从风险类型的划分上，银行线上业务面临着操作风险及信用风险两大挑战。而操作风险以欺诈风险为主。同时，银行业务线上化以后，由于没有了线下面对面的审核环节，银行信贷面临的风险挑战更大。
银行如何利用大数据技术，构建起有效的风险防控体系，支持业务的全流程受理、自动化审批、自动化贷后管理等，是银行今后一段时间需要研究的重点领域。
二、智能投顾
2016年，随着招商银行“摩羯智投”的上市，在传统金融机构中掀起了一股智能投顾热潮。而事实上，招行的这一产品还称不上真正意义上的智能投顾产品，充其量是一款智能化的投资组合推荐产品。然而，这并不重要，重要的是银行开始关注智能投顾，研究智能投顾。相信随着数据条件、技术条件的日益成熟，银行智能投顾产品也会得到相应的优化和提升。对于现在还没有推出智能投顾产品的银行来说，则有着后发优势，有助于实现弯道超车。
三、智能客服
以极致体验为目标的互联网金融相较于传统银行有着更强的客户黏性，尤其是对于年轻客户有着极强的吸引力。没有了年轻客户，银行也就没有了未来。银行如何提升自身的客户体验？如何增强客户黏性？如何吸引年轻客户？除了要依赖产品本身，更多的要依赖于大数据做好客户的画像、流程的分析、客户响应的分析等，从而，支持银行提供个性化的服务。
四、智能决策
决策这个方向上，业界普遍关注不多，但是，小编则认为这也必将成为银行大数据应用的热点领域。长期以来，从银行高层到基层客户经理在做出一项业务决策的时候往往缺乏相应的决策辅助工具。未来，银行可以通过采集、整合内外部市场信息、客户舆情信息等，建立智能决策服务平台，支持各个层级的业务决策
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