mysql type range MySQL SQL语句性能分析函数 explain详解

函数使用

mysql> explain SELECT a.custid, b.score, b.xcreditscore, b.lrscore FROM(SELECT DISTINCT custid FROM sync.`credit_apply` WHERE SUBSTR(createtime, 1, 10) >= '2019-12-15' AND rejectrule = 'xxx') aLEFT JOIN (select * from sync.`credit_creditchannel`) bON a.custid = b.custid;+----+-------------+----------------------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+---------+----------+----------------------------------------------------+| id | select_type | table                | partitions | type  | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra                                              |+----+-------------+----------------------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+---------+----------+----------------------------------------------------+|  1 | PRIMARY     |            | NULL       | ALL   | NULL          | NULL   | NULL    | NULL |  158107 |   100.00 | NULL                                               ||  1 | PRIMARY     | credit_creditchannel | NULL       | ALL   | NULL          | NULL   | NULL    | NULL |  450770 |   100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) ||  2 | DERIVED     | credit_apply         | NULL       | index | index2        | index2 | 518     | NULL | 1581075 |    10.00 | Using where                                        |+----+-------------+----------------------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+---------+----------+----------------------------------------------------+3 rows in set (0.06 sec)

如何去看我们的SQL是否走索引？

我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：

type结果

type结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

possible_keys：sql所用到的索引

key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

分析：

我们的credit_creditchannel是ALL，而possible_keys是NULL索引在查询该表的时候并没有用到索引怪不得这么慢！！！！！！！！！

分析和搜索解决办法

换着法的改sql也没用；换着群问大神也没用；各种搜索引擎搜才总算有点思路。

索引用不上的原因可能是字符集和排序规则不相同。

于是看了了两张表的字符集和两张表这个字段的字符集以及排序规则:

修改数据库和表的字符集

alter database sync default character set utf8mb4;//修改数据库的字符集alter table sync.credit_creditchannel default character set utf8mb4;//修改表的字符集

修改表排序规则

alter table sync.`credit_creditchannel` convert to character set utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

由于数据库中的数据表和表字段的字符集和排序规则不统一，批量修改脚本如下：

1. 修改指定数据库中所有varchar类型的表字段的字符集为ut8mb4，并将排序规则修改为utf8_unicode_ci

SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', table_name, '` MODIFY `', column_name, '` ', DATA_TYPE, '(', CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, ') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci', CASE         WHEN IS_NULLABLE = 'NO' THEN ' NOT NULL'        ELSE ''    END, ';')FROM information_schema.COLUMNSWHERE (TABLE_SCHEMA = 'databaseName'    AND DATA_TYPE = 'varchar'    AND (CHARACTER_SET_NAME != 'utf8mb4'        OR COLLATION_NAME != 'utf8mb4_unicode_ci'));

2.修改指定数据库中所有数据表的字符集为UTF8，并将排序规则修改为utf8_general_ci

SELECT CONCAT('ALTER TABLE ', table_name, ' CONVERT TO CHARACTER SET  utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;')FROM information_schema.TABLESWHERE TABLE_SCHEMA = 'sync_rs'

explain 查看是否用到了索引

mysql> explain SELECT a.custid, b.score, b.xcreditscore, b.lrscore FROM(SELECT DISTINCT custid FROM sync.`credit_apply` WHERE SUBSTR(createtime, 1, 10) >= '2019-12-15' AND rejectrule = 'xxx') aLEFT JOIN (select * from sync.`credit_creditchannel`) bON a.custid = b.custid;+----+-------------+----------------------+------------+-------+-----------------------------+-----------------------------+---------+----------+---------+----------+-------------+| id | select_type | table                | partitions | type  | possible_keys               | key                         | key_len | ref      | rows    | filtered | Extra       |+----+-------------+----------------------+------------+-------+-----------------------------+-----------------------------+---------+----------+---------+----------+-------------+|  1 | PRIMARY     |            | NULL       | ALL   | NULL                        | NULL                        | NULL    | NULL     |  146864 |   100.00 | NULL        ||  1 | PRIMARY     | credit_creditchannel | NULL       | ref   | credit_creditchannel_custId | credit_creditchannel_custId | 43      | a.custid |       1 |   100.00 | Using where ||  2 | DERIVED     | credit_apply         | NULL       | index | index2                      | index2                      | 518     | NULL     | 1468644 |    10.00 | Using where |+----+-------------+----------------------+------------+-------+-----------------------------+-----------------------------+---------+----------+---------+----------+-------------+

补充大全：

可以看到结果中包含10列信息，分别为

id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

对应的简单描述如下：

挑选一些重要信息详细说明：

select_type

type

***一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计 const 通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 和 unique key，因为只匹配一行数据，所以很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个常量 eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键索引和唯一索引 区别于const eq_ref用于联表查询的情况 ref 非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，他可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体 range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，一般是在where中出现between、、in等查询，范围扫描好于全表扫描，因为他只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引 index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小。也就是说，虽然all和index都是读全表，但是index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的 ALL Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

possible_keys

指出mysql能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段若存在索引，则该索引被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示null）

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）

查询中若使用了覆盖索引（select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同），则该索引仅出现在key列表中 possible_keys为null

key

key列显示mysql实际决定使用的索引，必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引，键是NULL。想要强制使用或者忽视possible_keys列中的索引，在查询时指定FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE index

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好

extra

包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息

以上两种信息表示mysql无法使用索引

using filesort ：表示mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容，可能在内存或磁盘上排序。mysql中无法利用索引完成的操作称为文件排序 using temporary: 使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。