mysql数据库多表查询 Mysql数据库分表与分区

项目开发中，随着数据库数据量越来越大，单个表中数据太多，从而导致查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。因此我们需要考虑分表与分区，MySQL分表分区就是为了解决大数据量导致MySQL性能低下的问题。

什么是MySQL分表

从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。

1、垂直分表

垂直分表是按表中的字段来划分的，如下图所示。

在上图中，我们将本来分布在同一张表中的C1、C2、C3、C4四个字段垂直划分到两个表中。第一张表中分布C1、C3、C4三个字段，第二张表中分布C1、C2两个字段。拆分后的两个表通过C1这个共同的字段关联起来。

2、水平分表

水平分表是按表中的记录来划分的。如下图所示。

在上图中，我们将本来分布在同一张表中的四条记录，水平拆分到两个表中。第一张表中，分布两条记录；第二张表中，分布两条记录。

3、分表操作

1）自定义规则

按照用户或业务的编号分表。对与用户或业务可以按照编号%n，进行分成n表。

按照日期分表。对于日志或统计类等的表。可以按照年,月，日，周分表。

2）使用Merge存储引擎

使用Merge存储引擎实现MySQL分表比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的情况。使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。使用Merge实现MySQL分表可以按如下形式操作：

在上图中，ENGINE = MERGE表示，使用merge引擎。另外ENGINE = MRG_MyISAM是一样的意思。UNION = (user1, user2)表示，挂接了user1、user2表，INSERT_METHOD = LAST表示插入方式：0不允许插入，FIRST插入到UNION中的第一个表，LAST插入到UNION中的最后一个表。

使用Merge存储引擎实现MySQL分表，分表后的结果会分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。如下图所示。

上图是对user表进行merge分表的结果，alluser是总表，user1和user2是分表。每一个表都有自己的表结构，子表而且还保存了数据和索引，总表没有保存数据和索引，总表只保存了分表的关系，以及插入数据的方式。

4、分表查询

对于分表后的查询操作，依然是联合查询，视图等基本操作，或者使用merge引擎合并数据并在此表中查询。复杂一些操作需要借助存储过程来完成，借助外部工具实现对分表的管理。如：

垂直分表的使用join连接、水平分表的使用union连接。 对于使用Merge存储引擎实现的MySQL分表，可以直接查询总表。

5、注意事项

1）重复记录 / 重复索引

若建立Merge表前，分表t1 / t2已经存在，并且t1 / t2中存在重复记录。查询时，遇到满足记录的条目就会返回。意思就是只会显示一条记录，同时不会报错。若建立Merge表后，insert / update时，出现重复索引，则会提示错误。MERGE表只对建表之后的操作负责。

2）如何删除一个分表

不能直接删除一个分表，这样会破坏Merge表。正确的方法是：

alter table t ENGINE = MRG_MyISAM UNION = (t1) INSERT_METHOD = LAST;

drop table t1;

3）误删Merge总表

误删Merge表，是不会造成数据丢失的，只需重新创建总表。

什么是MySQL分区

从表面意思看，MySQL分区就是将一张表的数据分成多个存储区块，而数据结构不变。另外，这些存储区块既可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。如下图所示。

上图是对表aa进行分区后，磁盘上的文件分布。从图中我们可以看到，分区后aa表的数据结构没有发生变化，而数据和索引存储的位置由原来的一个变成了两个。另外，多出了一个.par文件，打开.par文件后你可以看出他记录了这张表的分区信息。

1、分区操作

MySQL从5.1.3开始支持Partition，你可以使用如下命令来确认你的版本是否支持Partition：

MySQL支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：

1）Range（范围） – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围。例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区，80年代（1980’s）的数据，90年代（1990’s）的数据以及任何在2000年（包括2000年）后的数据。如下：

在这里，将用户表分成4个分区，以每300万条记录为界限，每个分区都有自己独立的数据、索引文件的存放目录。

2）List（预定义列表） – 这种模式允许系统通过DBA定义的列表的值所对应的行数据进行分割。例如：DBA根据用户的类型进行分区。

3） Key（键值） – 上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

4）Hash（哈希）– 这中模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区，。例如DBA可以建立一个对表主键进行分区的表。

2、注意事项

1）以上每一种分区方式，都可以将这些分区所在的物理磁盘分开完全独立，以提高磁盘IO吞吐量。如下：

上图就是对Range（范围）分区类型进行物理空间的分离操作。

2）分区虽然很爽，但目前的实现还有很多限制：

主键或者唯一索引必须包含分区字段：如PRIMARY KEY(i，created)。

很多时候，使用了分区就不要再使用主键，否则可能影响性能。

只能通过int类型的字段或者返回int类型的表达式来分区：通常使用YEAR或TO_DAYS等函数。

每个表最多1024个分区：不可能无限制的扩展分区，而且过度使用分区往往会消耗大量系统内存。

采用分区的表不支持外键：相关的约束逻辑必须通过程序来实现。

MySQL分表和分区的异同

都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。

表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。