终于在宝塔官方看到一篇 DeepSeek-R1安装文章，该方法非常简单省事，容器里一次把ollama和open-webui安装了，再科普下Ollama‌是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。Open WebUI是一款高度可扩展、功能强大且用户友好的自托管Web用户界面,专为完全离线操作设计。DeepSeek-R1系列模型是基于Transformer架构的大型语言模型，支持中英文双语处理。该系列模型通过不断优化算法和增加训练数据，逐步提升了模型的性能和适用性。

如何30秒安装一个DeepSeek-R1 AI模型？今天鲸跃云全部实操体验成功后分享给大家一起学习。服务器上Ollama‌+open-webui+DeepSeek-R1系列模型全部搞定

配置不满足运行模型会导致服务器卡死或无法访问，请正确选择服务器配置后部署！

各模型建议的服务器配置：
2c4g可以运行1.5b，想要更流畅的话建议到8g内存，此模型可以不需要GPU
8c16g可以运行7b/8b，此模型建议使用GPU运行，建议最少使用8G运存的GPU
其他模型尚未测试，欢迎补充~

腾讯云合作伙伴性能基准测试如下：
【1.5B模型：内存占用2G左右】
2c4g（S5）：生成过程中，CPU占用100%
2c8g（S5）：生成过程中，CPU占用100%
4c16g（S2）：生成过程中，CPU占用100%
16c64g（SA2）：生成过程中，CPU占用30～40%

【7B模型：内存占用7.6G左右】
4c8g（SA2）：生成过程中，CPU占用100%
16c64g（SA2）：生成过程中，CPU占用50%

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首先购买一台合适配置的云服务器，我以鲸跃云32c48g做安装演示。

安装鲸跃云定制版宝塔面板

注意：宝塔面板需9.4.0以上的版本（2025年2月6日后发布的滚动修复包，请修复面板后安装DeepSeek-R1）

安装好宝塔面板

前往宝塔面板【Docker】-【应用商店】，点击DeepSeek-R1应用，点击安装即可，如果没显示DeepSeek应用，请点击右上角【更新应用列表】获取

这里主要以分享教程为主，不安装7b版本，直接安装1.5b版本来演示。

随后点击【已安装】应用的文件夹按钮，前往对应的应用目录（这里注意使用GPU时才需要这样操作），如果使用CPU默认不需要改可省略

使用GPU时 编辑docker-compose.yml文件，将第5-11行的注释去掉，保存

再回到【已安装】应用界面，将此应用重启即可启用GPU支持

安装完成容器里面就有两个容器信息，该应用应该包含了Open WebUI一起

手动处理反代信息，注意把安全端口放行一下，绑定域名访问，同时加个SSL，这样就可以通过域名打开访问Open WebUI前端了

完成通过域名访问，网址打开时会提示输入管理账号密码，需要设置下，设置好就能正常进入界面

设置中查看一下是否安装成功模型

这边查看已经成功安装1.5b模型，可以正常使用了。

【常见问题】
1、安装成功了，但无法看到DeepSeek界面，原因是什么？
安装部署完成后，软件首次启动需要花 2 - 10 分钟时间，启动完成后可以看到 Web 界面。

2、安装成功了，但是模型输出很慢，原因是什么？
模型可能会占用大量的资源(CPU/内存/GPU)，如果无法正常使用，请切换低级别的模型使用。

3、部署成功后，模型访问提示500，原因是什么？

请检查服务器内存是否足以支撑模型运行，例如：1.5b的模型需要至少1.5GB的活动内存（具体信息请查看ollama容器的日志）

4、无法访问？
注意：应用不经过系统防火墙，如果您不填写域名，勾选【允许外部访问】后是直接允许外部访问，如果您是云服务器，勾选【允许外部访问】后，请到服务器安全组放行此数据库的端口